Это огромная задача, требующая развития iTBiO-метода не только в инженерно-техническом направлении и создании практики применения, но и проработке теоретических основ наблюдаемых процессов.
Основные решения, используемые в прототипе, были разработаны при создании iTBiO-метода волнового воздействия на Т-клетки человека в 2017 году.
Проект iTBiO Labs завершен в начале 2018 года, но исследования группы в данном направлении продолжаются.
Для этого нужны исследования.
А также знания и опыт, люди и деньги, желание и востребованность. Много нужно. И поэтому команда проекта THYMUS сегодня готова отстаивать свою позицию и сделанные выводы на любом уровне.
Вектор задан. Двигаемся дальше.
Алгоритм. Зададим стандарт и определим направления. Что мы делаем:
- обнаруживаем воздействие;
- измеряем его параметры (мощность, координаты, время возникновения и существования и т.д.);
- классифицируем (свое, чужое, опасное, неопасное);
- идентифицируем воздействие;
- принимаем решение о действиях, начиная с первой стадии (последующие могут быть не решаемые).
Отметим, что работа данного алгоритма рассматривается физических и в биологических процессах, где под воздействием принимаются любые процессы, в том числе и процессы формирования онкологических образований.
Внедрение «свободной» информации в системное решение.
Методология и подходы.
Клеточный биохакинг – это процесс внедрения «свободной» информации в элемент структуры СР, размещение на котором информационной базы данных (ИБД), несет допустимый для активной части системного решения (АЧ-СР) прогресс.
Процесс, сегодня, актуализирован и доступен при использовании волнового метода iTBiO Labs для Т-лимфоцитов человека, как элемента структуры с АЧ-СР.
Активная часть системного решения (АЧ-СР) – это предварительно сформулированный подход к решению организмом задач в векторе событий (ВС).
Вектор событий (ВС) – это направление действия, имеющее информационное насыщение.
Команда проекта THYMUS при реализации проекта склонна видеть в ВС только информационный прогресс между двумя формально существующими информационными точка А - В.
Иначе говоря - это отражение процесса выбора СР от исходной информационной позиции А к новой информационной позиции В, из множества позиций В→Вⁿ (ⁿ- бесконечное число).
При этом информационное насыщение в каждом отдельно взятом А и В → 0\1.
Опишем это: