Живет на Руси поговорка: «Семь раз отмерь...»

В рамках нашей темы скажем другими словами:
«Формализуем то, что хочет Государственный Заказчик (ГЗ) в рамках заявленного государственного заказа (госзаказ), запланируем обоснованную рыночную себестоимость затрат и делаем техническое задание, предложив Исполнителям (ИС) конкретный, государственный контракт (ГК)».

Предлагается применить при создании инноваций в системе госзаказа основы Теории Формализации (ТФ) и Теории Вероятности (ТВ) для достижения устойчивых результатов и повышения уровня эффективности работы механизма государственных закупок.

ОСНОВЫ ИННОВАЦИИ

Базой инноваций определяем такую систему принятия решения, где в основе созданного многопроцессного алгоритма событий фиксированных вероятностей существует механизм приоритета Заказчика с определяемыми функциональными рычагами управления результатом исполнения ГК.
Возможность создания таких алгоритмов на вероятности событий (событие А) при заданном комплексе условий (условия а) существует и требует дальнейшей разработки.

1. Формализация целей и задач госзаказа в государственном контракте (ГК)
Вместо простого определения требований к ИС госзаказа (в том числе и к его Поставщикам (ПГК) в рамках исполнения ГК), можно (или следует) использовать механизм формализации (формализованного по установленным правилам условий исполнения ГК на основе алгоритмизации вероятностных прогнозов) для более точного определения параметров эффективности ГК, при верховенстве достижения целей и задач непосредственно самого госзаказа.
Это позволит максимально конкретизировать требования внутри ГК и снизить вероятность критических ошибок при выборе ИС.

2. Функциональные рычаги управления результатом исполнения ГК
Управление расходами. Оптимизация расходов государственных ресурсов от согласования бизнес-потребностей снизу-вверх по производственной кооперации и государственных установок сверху-вниз для исполнения ГК. Т.е. оптимизация возможностей и потребностей для получения необходимого положительного результата.
Формализация управления через алгоритмизацию решений (ФУАР) позволяет более четко и ясно определить (сформировать) внутренние требования ГК к кооперационному взаимодействию и сформировать процесс исполнения ГК в необходимой причинно-следственной связи мотивационных факторов.
Цель: Исключение факта возникновения разночтения ГК у ИС и ПГК.

3. Подготовка и проведение процедур закупки
Включение системы элементов формализации в механизм процедуры государственной закупки (ПГЗ) позволит более точно определять параметры предконтрактной оценки потенциальных ИС (в том числе и ПГК) и производить необходимые корректировки выбора параметров ГК.
Это поможет формировать критически важную для выполнения госзаказа персональную информацию (оценку) каждого Исполнителя при его запросе на исполнение ГК и включить эти сведения в механизм ПГЗ.

4. Размещение информации о заказе и прием заявок
При размещении информации о заказе и приеме заявок может быть полезно использовать формализацию для описания требуемой ситуации, положений и правил представления заявок.
Это поможет обеспечить единообразие и согласованность при анализе ситуации, а также в достоверности информации о получении и обработке заявок.

5. Проведение конкурса или аукциона
Применение ФУАР позволяет более точно определить правила проведения конкурса или аукциона, включая формат и порядок представления предложений, критерии оценки и выбора победителя, а так же правила определения цены.
Это обеспечивает прозрачность и справедливость в процессе выбора ИС.

Выводы
Использование ФУАР может значительно повысить эффективность государственных закупок, уменьшить риски ошибок и неоднозначностей, а также обеспечить более справедливое и прозрачное распределение государственного заказа.

СЛОЖНОСТИ

Сложность - в трудности понимания
Некоторые специалисты могут считать, что принципы и основы ФУАР сложны и трудны для понимания.
Да, наверное, это так и есть. Но решением задач при создании специальных продуктов ФУАР будет заниматься узкий круг специалистов-разработчиков, владеющих базовыми навыками цифрового и имитационного моделирования. Большинству специалистов госзаказа в преодолении этих трудностей поможет искусственный интеллект компьютерных технологий.

Отсутствие интуитивного понимания
Некоторые специалисты могут считать, что использование ФУАР удаляет интуитивное понимание и сводит все к символам и символическим действиям. Но в этом и есть преимущество технологии ФУАР, суть которой в исключении человеческого фактора в принятии решений. См. тезис выше об искусственном интеллекте.

Ограниченная применимость
Некоторые специалисты могут сомневаться в возможности широкого применяемости ФУАР, но принципы формализация уже сегодня успешно применяется в таких направлениях как статистика, машинное обучение, финансы и другие.

ФУАР может служить ценным инструментом для более точного анализа вероятностных моделей и их свойств, а также для прогнозирования результатов и определения оптимальных действий.

ВОЗМОЖНОСТИ

1. Использование формализации для моделирования
Формализация (ФУАР) может помочь представить сложные системы принятия решений такие, как госзаказ, в виде точных математических моделей.
Например, можно использовать стохастические процессы* или марковские цепи** для описания поведения системы кооперационного взаимодействия Исполнителей госзаказа, работающих для конечной цели создания продукции с неопределенностью возможных рисковых факторов при условии сетецентрической модели управления производственным взаимодействием.
Это позволяет получить более ясное представление о возможностях системы госзаказа и ее составляющих в целом. А так же помогает достигнуть необходимой динамике в работе при моделировании вероятностей результатов на принципах «обратного инжиниринга».

*Стохастические процессы — это процессы, описывающие изменения одной или нескольких величин при наличии неопределенности.
** Марковский процесс, важный специальный вид случайных процессов, имеющих большое значение в приложениях теории вероятностей.

2. ФУАР для применения теории вероятностей при анализе неопределенности
Определенность и неопределенность являются важными аспектами в ФУАР при моделировании «обратным инжинирингом». Использование теории вероятностей, элементов статистики, формализующего алгоритмизирования при моделировании, позволяет оценивать вероятности различных событий или состояний системы, основываясь на доступных данных или экспертных оценках.
Это полезно для анализа и понимания поведения системы госзаказа в различных сценариях ФУАР.

3. Применение методов статистического обратного инжиниринга
ФУАР может быть использовано для применения методов статистического сбора данных для обратного инжиниринга в сочетании с методами регрессионного анализа, машинного обучения или законов больших чисел для извлечения объёмов информации о системе госзаказа на основе доступных данных, накопленных на основе ранее выполненных контрактов и хранящихся в Единой информационной системе ГОЗ (ЕИС ГОЗ).

4. Использование ФУАР для верификации и тестирования
ФУАР может быть также полезным инструментом для проверки и тестирования системы госзаказа.
Генерация случайных тестовых данных, создание формальных спецификаций или использование формальных языков программирования могут улучшить процесс обратного инжиниринга.
Технологии искусственного интеллекта здесь всем нам в помощь.
Важно отметить, что совмещение теории формализации и теории вероятностей в схеме обратного инжиниринга может быть сложным и требовать экспертных знаний в обеих областях. Чтобы успешно реализовать этот подход, рекомендую привлекать специалистов с опытом в основах теории формализации и теории вероятностей, а также применять подходящие методы и инструменты для анализа и моделирования системы госзаказа.

ФУАР может быть применимо при сетецентрической* модели управления производством продукции самого широкого назначения.

* Сетецентрический принцип — теория и практика создания центральных (центрических) сетей (структур) по определённому принципу для ведения военных (боевых) и других действий для достижения каких-либо целей, в деятельности человека, организации, общества, государства.

Сетевое (сетецентрическое) взаимодействие предполагает управляемое делегирование полномочий нижним звеньям управления, предоставление им необходимой, фиксированной информации и свободу в принятии решений для достижения общих целей.

Современное промышленное предприятие рассматривается как система взаимосвязанных сбытовых, производственных и снабженческих подразделений, объединенных общей целью – выполнением контрактных обязательств и заказов потребителей в заданных объемах и сроках, фиксированных в главном календарном плане производства (ГКПП).

Важнейшим этапом жизненного цикла производства является планирование и проектирование.
При разработке проектных решений и технических заданий для создания продукции ФУАР может быть применено для следующих целей:

- Формализация требований.
Это поможет исключить двусмысленности и неоднозначности, а также улучшить понимание и коммуникацию между разработчиками и заказчиками.

- Моделирование системы производства и сетецентрического управления кооперацией ИС.
ФУАР позволяет создавать формальные модели системы, включая архитектуру, поведение и взаимодействие компонентов. Это помогает анализировать и проверять различные аспекты системы еще на ранних стадиях разработки, что снизит риски и расходы.

- Верификация и анализ.
С использованием ФУАР методов и инструментов, основанных на формализации, можно проводить верификацию и анализ технологических решений и снижения рисков неудачного проектирования.
Это включает проверку соответствия требованиям на основе имитационного моделирования «цифрового производства», анализ безопасности, оценку надежности и прогнозирование производительности системы.

- Документирование и поддержка жизненного цикла производственных технологий.
Формальные спецификации и модели, созданные на основе ФУАР, могут служить как исходная документация для проектных решений и технических заданий.
Это обеспечивает единый и ясный источник информации для всех заинтересованных сторон и позволяет проводить изменения и обновления в будущем.

ВЫВОДЫ.
Применение ФУАР в разработке продукции позволяет добиться повышенной точности, надежности и эффективности в процессе создания и эксплуатации систем обороны.
Опираясь на взаимодействие технологий регулярного менеджмента и раздельного учета результатов финансово-хозяйственной деятельности, как на системообразующую базу правил, сетецентрический подход переносит акцент в достижении результатов, необходимых государству, на уровень риск-ориентированного контроля за деятельностью исполнителей контрактов госзаказа.

ТЕХНОЛОГИИ ФУАР

Фокус идет на исследование комплексов условий процесса управления (алгоритма достижения необходимого результата в логике причинно-следственных связей кооперации и ГК) (α) и его влияние на результат государственного контракта (А).
Согласно предложенному механизму, представленный комплекс условий α может быть критически формализован и подвергнут математическому анализу. Постановка задачи заключается в определении оптимального комплекса условий, который обеспечит наиболее вероятный и успешный исход выполнения госзаказа.

На основе формализации можно разработать универсальные алгоритмы управления госзаказом (ALG_G), которые будут использовать предварительно определенные комплексы условий α в качестве руководства для выбора и оценки ИС. Это позволит улучшить прозрачность и эффективность процесса закупки и обеспечить наилучший результат для государственного заказчика.

Кроме того использование теории формализации позволяет проводить анализ и оптимизацию процедур закупки, включая размещение информации о заказе, прием заявок, проведение конкурса или аукциона.
Это позволяет упростить и ускорить процесс закупки, минимизировать возможность коррупции и выбрать наиболее подходящего ИС.

Таким образом, применение алгоритмов формализации в государственном заказе может значительно улучшить процесс выбора ИС, повысить эффективность и прозрачность процедур закупки и обеспечить достижение поставленных целей и задач госзаказа.

Правильно построенная формализация это залог успеха. Это поможет избежать возникновения неоднозначностей и разного толкования требований со стороны ПКГ при исполнении ГК, что снизит вероятность невыполнения (задержки выполнения ГК) и конфликтность самого процесса исполнения
ФУАР является тем возможным инструментом, который сможет помочь систематизировать и уточнить наше интуитивное понимание, предоставляя точные математические расчёты.
При этом ФУАР может быть полезно для решения сложных вероятностных задач при работе с госзаказом, где интуитивный подход выбора необходимой продукции и ИС может быть недостаточным.

ЛИТЕРАТУРА:

1. Марков А. А., Избранные труды. Теория чисел. Теория вероятностей, М., 1951;
2. Колмогоров А. Н., Об аналитических методах в теории вероятностей, «Успехи математических наук», 1938, в. 5;
3. Феллер В., Введение в теорию вероятностей и её приложения, перевод с английского, т. 1 — 2, М., 1967;
4. Гихман И. И., Скороход А. В., Введение в теорию случайных процессов, М., 1965
5. Бернштейн С.Н., Теория вероятностей, 4-е изд. — М.-Л., 1948.
6. http://thymus.tech/theory-of-formalisation
7. Булинский А. В., Ширяев А. Н. Теория случайных процессов. — М.: Физматлит, 2003.
8. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. — 10-е изд., стер.. — М.: Академия, 2005. — 576 с. — ISBN 5-7695-2311-5.
9. Гихман И. И., Скороход А. В. Введение в теорию случайных процессов. — М.: Наука, 1977.
10. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. — М.: УРСС, 2001.
11. Кузнецов А. В. Применение критериев согласия при математическом моделировании экономических процессов. — Мн.: БГИНХ, 1991.
12. Маньковский Б. Ю. Таблица вероятности.
13. Мацкевич И. П., Свирид Г. П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика. — Мн.: Выш. шк., 1993.
14. Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. — М.: Мир, 1990.
15. Хамитов Г. П., Ведерникова Т. И. Вероятности и статистики. — Иркутск: БГУЭП, 2006.
16. Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики. В 2 томах. — М.: ФАЗИС, 1998

С уважением к Вам
Научный руководитель команды проекта THYMUS
Крылов Руслан

Пишите мне: coor.spb@gmail.com